역량개발
과정명
학습비
강사명
교육기간
매주 화요일, 목요일
교육시간
대상
모집인원/신청인원
대기모집인원/대기인원
교육장소
모집기간
문의
교육내용
○ 교육내용
고도화된 인공지능을 만들기 위해 가장 중요한 단계가 무엇일까요?
인공지능을 학습 시키는 ‘데이터’입니다.
본 프로그램을 통해 인공지능 학습 데이터 구축을 위한
데이터 가공 단계를 직접 체험해보며 새로운 진로를 탐색할 수 있습니다.
○ 학습효과
- 실습 중심 교육을 통해 프로젝트에 바로 투입 가능한 초급 데이터 라벨러 수준의 데이터 가공 능력 함양
- 4차 산업혁명의 핵심이 되는 인공지능 개발에 대한 전반적인 이해와 능동적인 디지털 일자리 탐색 기회 제공
○ 강사이력
- 서울시관악복합평생교육센터, IT인재양성 데이터라벨러 교육과정
- 서초여성인력개발센터, 데이터 라벨러 양성과정
- NIA한국지능정보사회진흥원, NIA 데이터 라벨러 양성과정1기
○ 강의 시간표(커리큘럼은 변경 될 수 있습니다.)
차시 | 학습내용 | 비고 |
1 | 기본 개요 및 라벨러 직무 이해 & 가공플랫폼 TOOL적응: 다양한 라벨링 가공도구 활용 방법 안내 및 실습 | ‘생활 속 인공지능 사례’ 조사 후 이메일 제출 |
2 | 데이터 라벨링 실습: 기초(바운딩박스1) 객체인식 데이터셋 구축 가이드/ 가공시연/실습/피드백 | 자율실습 2시간+검수요청 |
3 | 데이터 라벨링 실습: 기초(바운딩박스2) 광학문자인식 데이터셋 구축 가이드/ 가공시연/실습/피드백 | 자율실습 2시간+검수요청 |
4 | 데이터 라벨링 실습: 기초(바운딩박스3) 재활용품 데이터셋 구축 가이드/ 가공시연/실습/피드백 | 자율실습 2시간+검수요청 |
5 | 데이터 라벨링 실습: 기초(폴리곤1) 폴리곤 가공방법 안내/사물인식1 데이터셋 구축 가이드 가공시연/실습/피드백 | 자율실습 2시간+검수요청 |
6 | 데이터 라벨링 실습: 기초(폴리곤2) 사물인식2 데이터셋 구축 가이드/ 가공시연/실습/피드백 | 자율실습 2시간+검수요청 |
7 | 데이터 라벨링 실습: 기초(폴리곤3) 고속도로 차량인식 데이터셋 구축 가이드/가공시연/실습/피드백 | 자율실습 2시간+검수요청 |
8 | 데이터 라벨링 실습 평가: 기초(바운딩박스/폴리곤) 인도보행 데이터셋 구축 가이드/ 가공시험(2h)/과정종료 | |
○ 강의 수강료: 무료
※ 안내사항
- 모집인원의 70%에 미달하는 과정은 폐강됩니다.
- 1회차 (첫 수업) 무단 결석 시 해당 강의 신청취소 및 향후 3개월 수강신청이 제한됩니다.
- 개강 후 2회 연속 무단 결석 시 해당강의 신청취소 및 향후 3개월 수강신청이 제한됩니다.